شوجار لاين بيرد

Qualità:

Stephanie Beard - attrice canadese. L'articolo "شوجار لاين بيرد" nella Wikipedia in arabo ha 25.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 8 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "شوجار لاين بيرد", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in arabo e modificato da 206 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in arabo e citato 114 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (arabo): N. 10393 nel novembre 2018
• Globale: N. 36456 nel luglio 2016

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (arabo): N. 203110 nel luglio 2023
• Globale: N. 29534 nel luglio 2016

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Sugar Lyn Beard		26.1145
2	arabo (ar) شوجار لاين بيرد		25.1342
3	polacco (pl) Sugar Lyn Bear		11.1115
4	francese (fr) Stephanie Beard		4.4239
5	persiano (fa) استفانی برد		4.1326
6	coreano (ko) 슈거 린 비어드		2.8429

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Sugar Lyn Beard		2 146 409
2	francese (fr) Stephanie Beard		33 232
3	persiano (fa) استفانی برد		3 531
4	coreano (ko) 슈거 린 비어드		1 024
5	arabo (ar) شوجار لاين بيرد		992
6	polacco (pl) Sugar Lyn Bear		693

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Sugar Lyn Beard		13 800
2	persiano (fa) استفانی برد		104
3	francese (fr) Stephanie Beard		87
4	polacco (pl) Sugar Lyn Bear		11
5	coreano (ko) 슈거 린 비어드		4
6	arabo (ar) شوجار لاين بيرد		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Sugar Lyn Beard		170
2	francese (fr) Stephanie Beard		24
3	persiano (fa) استفانی برد		4
4	arabo (ar) شوجار لاين بيرد		3
5	polacco (pl) Sugar Lyn Bear		3
6	coreano (ko) 슈거 린 비어드		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Sugar Lyn Beard		5
2	arabo (ar) شوجار لاين بيرد		0
3	persiano (fa) استفانی برد		0
4	francese (fr) Stephanie Beard		0
5	coreano (ko) 슈거 린 비어드		0
6	polacco (pl) Sugar Lyn Bear		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.

Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, .xxx, شوق (ممثلة), علي السيستاني, فلوريدا, صلاة الاستخارة, زيون سوزوكي, حسن نصر الله, حرب أكتوبر, متلازمة XXXX.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information